Ingénieur de données
Lieu
Montréal
Salaire
🤷
-
$
Type
Temps plein
Taille
100 - 500
Département
Développement (R&D)
Tech stack
Description du poste
Aperçu
Ajouté le :
5/15/2024
WorkJam est le premier lieu de travail numérique de première ligne au monde, connectant l'ensemble de la main-d'œuvre sur le terrain pour travailler en parfaite harmonie. WorkJam est une superbe application entièrement modulaire qui résout les problèmes les plus courants rencontrés par les entreprises de première ligne globales grâce à la gestion des tâches, à l'échange de quart de travail, à la planification des équipes, à la communication bidirectionnelle et à la formation.
Nous sommes fiers de nos équipes dévouées qui sont déterminées à faire une différence pour des millions d'employés de première ligne, ce qui nous a permis d'être reconnus parmi les 100 entreprises les plus influentes du magazine TIMEs en 2023.
Responsabilités
- Construire des processus pour supporter la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la dépendance
- Améliorer l'accès aux données et les performances de transformation
- Améliorer la qualité et la fiabilité des données
- Analyser et organiser les données brutes
- Créer des documents
- Analyser et définir des données structurées
- Dépanner et corriger les divergences de données
- Construire des systèmes de données et des pipelines de données (ETL, ELT...)
- Développer des outils et des programmes analytiques
- Identifier les opportunités d'acquisition de données
- Collaborer avec des data scientists et des architectes sur plusieurs projets
- Créez et améliorez l'infrastructure requise pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données à l'aide des technologies SQL et GCP.
Profil tech
Équipe
Compétences
- Baccalauréat en informatique, science des données ou domaine connexe
- Expérience approfondie de travail avec les services de mégadonnées GCP : BigQuery, DataFlow, PubSub, DataForm, etc.
- Expérience avec de grands systèmes transactionnels distribués et en ligne
- Connaissance avancée de SQL et expérience de la création de requêtes (SQL) ainsi que familiarité avec diverses bases de données
- Expérience dans la création et l'optimisation de pipelines, d'architectures et d'ensembles de données Big Data
- Expérience dans l'analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d'amélioration
- Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés
- Expérience antérieure en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire
- Expertise technique avec les modèles de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation
- Connaissance des langages de programmation; (Python et Java)
- Expérience pratique de la conception et de l'optimisation de bases de données SQL
- Solides compétences numériques et analytiques
- Solides compétences en analyse, en planification et en organisation avec une capacité à gérer des demandes concurrentes
- Efficace et orienté vers l'action
- Code personnel indiscutable d'éthique, d'intégrité, de diversité et de confiance
Onboarding
Avantages
- Salaire et avantages sociaux compétitifs
- 500 $ à dépenser pour le matériel de votre bureau à domicile
- 4 semaines de vacances plus congés personnels
- Cotisation à votre régime de retraite/pension
- Un environnement de travail flexible et à distance/hybride pour favoriser un équilibre entre vie professionnelle et vie privée
- Généreuse prime de 4 000 $ pour la recommandation d'employés
- Plateformes d'apprentissage en continu disponibles
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